女娲Skill - 顶尖人物思维方式蒸馏合集
nuwa-skill
蒸馏名人与专家的心智模型、决策框架和表达风格，用顶尖认知帮你分析问题、做出决策
完整介绍
女娲.skill
动画由 huashu-design skill 制作
「你想蒸馏的下一个员工，何必是同事」
女娲帮你蒸馏任何人的思维方式，让乔布斯、马斯克、芒格、费曼都给你打工。
基于开放的 Agent Skills 协议，可在 Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等 50+ 兼容 runtime 中运行。
同事.skill 证明了蒸馏一个人是可行的。
那何必蒸馏同事？去蒸馏乔布斯、芒格、费曼、马斯克。
只需输入一个名字，女娲自动完成调研、提炼、验证全流程。
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效果示例
用户 ❯ 我同时想做自媒体、写书、做独立开发，精力完全不够
Naval ❯ 你列了三个欲望。每个欲望都是你跟不快乐签的一份合同。
不是精力不够，是合同太多。
问你自己：哪一个做起来你会忘记时间？
那个就是你的特定知识所在。
不是三选一。是先一，再一，再一。
串行复利，不是并行内耗。
用户 ❯ 我们的SaaS产品获客成本太高了
马斯克 ❯ 先别想怎么降。先算物理极限。
获客的最小必要动作是什么？用户从知道你到付费，
信息传递的理论最短路径是什么？
现在你的实际路径是理论路径的几倍？
如果超过3倍，中间一定有可以砍掉的步骤。
不是优化漏斗，是质疑漏斗本身该不该存在。
再来一个大家更熟悉的。蒸馏乔布斯之后，问他「OpenAI和Anthropic谁的方向对」：
用户 ❯ OpenAI和Anthropic谁的方向是对的？
乔布斯 ❯ 你问错了。这不是一场关于方向的竞赛。
这是一场关于品味的竞赛。
OpenAI像1985年的微软。什么都做，什么都要赢。
这种策略能赢市场份额。Bill Gates就是这么赢的。
问题是——当你什么都做的时候，你不可能每件事都做到
insanely great。
Anthropic更像早期的Apple。聚焦。
Focus means saying no to a hundred good ideas.
但两家公司都犯了一个我绝对不会犯的错误——
他们不控制硬件。
最终赢的可能是同时控制芯片、模型和用户界面的人。
你知道现在谁在同时做这三件事吗？Apple.
这不是角色扮演。乔布斯用的是「聚焦即说不」和「端到端控制」心智模型，Naval用的是「欲望即合同」，马斯克用的是「渐近极限法」。它们不是在复读名人语录，是在用名人的认知框架帮你分析。
安装
女娲基于开放的 Agent Skills 协议，可在任何 skills-compatible 的 AI agent runtime 中运行。
方式一：一行命令（推荐，跨 runtime）
打开你正在用的 agent（Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等），告诉它：
帮我安装这个 skill：https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill
或者用通用 CLI 安装器（vercel-labs/skills，支持 55+ runtime）：
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill
它会自动识别你当前的 runtime 并把 skill 放到正确目录。需要指定时加 -a claude-code / -a codex / -a cursor / -a openclaw 等参数。
方式二：手动安装
展开查看各 runtime 的 skills 目录
| Runtime | 安装路径 |
|---|---|
| Claude Code | ~/.claude/skills/nuwa-skill/ |
| Codex CLI | ~/.codex/skills/nuwa-skill/ |
| Cursor | ~/.cursor/skills/nuwa-skill/ |
| OpenClaw | ~/.openclaw/workspace/skills/nuwa-skill/ |
| Hermes Agent | 跑 tools/install_hermes_skill.py |
| 其他 runtime | clone 到对应 runtime 的 skills/ 目录 |
git clone https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill <上面对应的路径>
方式三：作为参考资料使用
即使 runtime 不支持 Agent Skills 自动加载，你也可以直接把 SKILL.md 的内容粘贴进对话——它本质就是一份 markdown + YAML frontmatter。
使用
装好后，告诉 agent：
> 蒸馏一个保罗·格雷厄姆
> 造一个张小龙的视角Skill
> 帮我做一个段永平的Skill
造完之后直接调用：
> 用芒格的视角帮我分析这个投资决策
> 费曼会怎么解释量子计算？
> 切换到Naval，我在纠结三件事
女娲蒸馏了什么
蒸馏各领域最强的人，需要提取比日常工作习惯更深的东西。女娲提取五层：
| 层次 | 说明 |
|---|---|
| 怎么说话 | 表达DNA——语气、节奏、用词偏好 |
| 怎么想 | 心智模型、认知框架 |
| 怎么判断 | 决策启发式 |
| 什么不做 | 反模式、价值观底线 |
| 知道局限 | 诚实边界 |
工作习惯可以靠流程文档传递，但让芒格和马斯克面对同一个问题做出不同判断的，是认知框架。女娲提取的是认知操作系统。
诚实边界
每个Skill都明确标注做不到什么：
- 蒸馏不了直觉——框架能提取，灵感不能
- 捕捉不了突变——截止到调研时间的快照
- 公开表达 ≠ 真实想法——只能基于公开信息
一个不告诉你局限在哪的Skill，不值得信任。
已蒸馏人物
女娲已蒸馏了14位人物 + 1个主题。每个都是独立的、可直接安装使用的Skill，全部基于 Agent Skills 协议，可在 Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw / Hermes 等 runtime 通用：
人物Skill
| 人物 | 领域 | 独立仓库 | 一键安装（跨 runtime） |
|---|---|---|---|
| 🔥 Paul Graham | 创业/写作/产品/人生哲学 | paul-graham-skill | npx skills add alchaincyf/paul-graham-skill |
| 🔥 张一鸣 | 产品/组织/全球化/人才 | zhang-yiming-skill | npx skills add alchaincyf/zhang-yiming-skill |
| 🔥 Karpathy | AI/工程/教育/开源 | karpathy-skill | npx skills add alchaincyf/karpathy-skill |
| 🔥 Ilya Sutskever | AI安全/scaling/研究品味 | ilya-sutskever-skill | npx skills add alchaincyf/ilya-sutskever-skill |
| 🔥 MrBeast | 内容创造/YouTube方法论 | mrbeast-skill | npx skills add alchaincyf/mrbeast-skill |
| 🔥 特朗普 | 谈判/权力/传播/行为预判 | trump-skill | npx skills add alchaincyf/trump-skill |
| ⭐ 乔布斯 | 产品/设计/战略 | steve-jobs-skill | npx skills add alchaincyf/steve-jobs-skill |
| 马斯克 | 工程/成本/第一性原理 | elon-musk-skill | npx skills add alchaincyf/elon-musk-skill |
| 芒格 | 投资/多元思维/逆向思考 | munger-skill | npx skills add alchaincyf/munger-skill |
| 费曼 | 学习/教学/科学思维 | feynman-skill | npx skills add alchaincyf/feynman-skill |
| 纳瓦尔 | 财富/杠杆/人生哲学 | naval-skill | npx skills add alchaincyf/naval-skill |
| 塔勒布 | 风险/反脆弱/不确定性 | taleb-skill | npx skills add alchaincyf/taleb-skill |
| 张雪峰 | 教育选择/职业规划/阶层流动 | zhangxuefeng-skill | npx skills add alchaincyf/zhangxuefeng-skill |
| 孙宇晨 | 营销/注意力经济/叙事操控 | 仓库内examples/ | 复制 examples/sun-yuchen-perspective/ 到skills目录 |
主题Skill
| 主题 | 领域 | 独立仓库 | 一键安装（跨 runtime） |
|---|---|---|---|
| X导师 | X/Twitter运营全栈 | x-mentor-skill | npx skills add alchaincyf/x-mentor-skill |
人物Skill蒸馏一个人的思维方式；主题Skill蒸馏一个领域的方法论。每个仓库都包含完整的调研数据和效果示例对话。
🧪 保真度评分卡：15个官方Skill已全部通过独立双agent盲测（立场一致性/风格辨识度/边缘诚实度/来源透明度/结构完整度，方法论见 references/fidelity-scorecard.md），全员A级（≥85分）。各分数：MrBeast/纳瓦尔/塔勒布/乔布斯/Karpathy/Paul Graham/张雪峰 97 · 芒格/费曼/X导师 96 · 特朗普 95 · Ilya 94 · 张一鸣 93 · 孙宇晨 91 · 马斯克 89。完整评分卡见各skill目录内的 FIDELITY.md。
想蒸馏不在列表里的人或主题？安装女娲，说「蒸馏一个XXX」就行。
贡献与社区
女娲的生态由社区一起长大，但走两条不同的路：
SKILL.md是核心资产，不接受外部PR改动。发现方法论的bug或改进点→开issue讨论，被采纳的想法由维护者实现并在commit中致谢（先例见PR #59）- 社区蒸馏的人物skill走 COMMUNITY.md 索引：放你自己的仓库（star归你），跑一遍保真度评分卡拿到B级以上，提一行PR即可收录
完整规则见 CONTRIBUTING.md。社区已有的合集、多人格编排和主题应用，见 COMMUNITY.md。
达尔文.skill：让所有Skill持续进化
女娲造Skill，达尔文 让Skill进化。
受 Karpathy autoresearch 启发，达尔文.skill 用自主实验循环批量优化所有Skill：8维度评估、棘轮机制（只保留改进，自动回滚退步）、独立子agent评分。女娲的 Phase 5 双Agent精炼就内置了达尔文的评估体系，这也是女娲生成的Skill质量高的原因之一。
npx skills add alchaincyf/darwin-skill
工作原理
输入一个名字后，女娲做四件事：
1. 六路并行采集——著作、播客/访谈、社交媒体、批评者视角、决策记录、人生时间线，6个Agent同时跑，各自存档。
2. 三重验证提炼——一个观点要被收录为心智模型，必须：跨2+个领域出现过（不是随口一说）、能推断对新问题的立场（有预测力）、不是所有聪明人都会这么想（有排他性）。三个都过才收录。
3. 构建Skill——3-7个心智模型 + 5-10条决策启发式 + 表达DNA + 价值观与反模式 + 诚实边界，写入SKILL.md。
4. 质量验证——拿3个此人公开回答过的问题测试，方向一致才通过。再用1个他没讨论过的问题测试，Skill应该表现出适度不确定而非斩钉截铁。
完整方法论在 references/extraction-framework.md。
仓库结构
nuwa-skill/
├── SKILL.md # 女娲本体
├── references/
│ ├── extraction-framework.md # 提炼方法论（想深入了解看这个）
│ └── skill-template.md # 生成Skill的模板
└── examples/ # 13个人物 + 1个主题，含完整调研数据
├── steve-jobs-perspective/ # ⭐ 乔布斯（含实战对话记录）
├── paul-graham-perspective/ # Paul Graham
├── zhang-yiming-perspective/ # 张一鸣
├── andrej-karpathy-perspective/ # Karpathy
├── ilya-sutskever-perspective/ # Ilya Sutskever
├── trump-perspective/ # 特朗普
├── mrbeast-perspective/ # MrBeast
├── elon-musk-perspective/ # 马斯克
├── munger-perspective/ # 查理·芒格
├── feynman-perspective/ # 费曼
├── naval-perspective/ # Naval Ravikant
├── taleb-perspective/ # 塔勒布
└── x-mastery-mentor/ # X导师（主题Skill）
调研过程全透明。每个example都包含完整的调研文件，你可以看到信息怎么被收集、筛选、变成心智模型。乔布斯的示例还附带了一段完整的实战对话记录（聊AI硬件、OpenAI vs Anthropic、Apple破局），展示Skill在多轮深度对话中的表现。
背后的故事
同事.skill 最近在GitHub爆火——把离职同事蒸馏成AI Skill，几天破5000星。它证明了一件事：蒸馏一个人是完全可行的。
既然我们有了蒸馏人的能力，为什么只蒸馏身边的同事？去蒸馏各领域最强的人。而且幸运的是，这些人通常留下了大量可以被蒸馏的材料——著作、演讲、访谈、社交媒体。这是对自己能力的极大补充。
我之前就一直在做类似的事，但蒸馏的不是同事，是芒格、费曼、Naval、马斯克、塔勒布这些人。今天把方法论开源了。
女娲不复制人。它提取认知操作系统。
女娲（Nuwa），中国神话里用泥土造人的女神。这里的泥土是公开信息，造出来的不是人，是一面镜子。
关于作者
花叔 Huashu — AI Native Coder，独立开发者，代表作：小猫补光灯（AppStore 付费榜 Top1）
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许可证
MIT — 随便用，随便改，随便造。
同事.skill 蒸馏了人做什么。
女娲 蒸馏了人怎么想。
你想蒸馏的下一个员工，何必是同事。
MIT License © 花叔 Huashu
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English
"The next person you want to distill doesn't have to be a colleague."
colleague-skill proved that distilling a person into an AI skill is viable. Nuwa asks: why stop at colleagues? Distill the best minds in every field — Munger, Feynman, Musk, Naval — people who conveniently left mountains of distillable material behind.
Nuwa is an Agent Skill that extracts cognitive frameworks — mental models, decision heuristics, expression DNA — from any public figure into a runnable perspective skill. Works in Claude Code, Codex, Cursor, OpenClaw, Hermes Agent, CodeBuddy, Workbuddy, Gemini CLI, OpenCode, and 50+ skills-compatible runtimes.
Not role-playing. Cognitive architecture extraction.
Install (cross-runtime, auto-detects your agent): npx skills add alchaincyf/nuwa-skill
How it works: Input a name → 6 parallel research agents → 40+ primary sources → triple-verified mental models → quality-validated SKILL.md
13 person skills + 1 topic skill included — all with full research data. The Jobs example includes a complete multi-turn conversation demo.
See the Chinese README above for live examples and methodology.
安装此技能
推荐用 skills CLI 一条命令安装；也可以手动克隆到 Claude Code 的技能目录。
npx skills add alchaincyf/nuwa-skill git clone --depth 1 https://github.com/alchaincyf/nuwa-skill "$HOME/.claude/skills/nuwa-skill" 
